Pillage Littéraire : Les Entreprises d'IA Déstockent les Livres Anciens

Des entreprises du secteur de l’intelligence artificielle se livrent à un processus inhabituel et controversé : l’achat massif de livres anciens, leur numérisation rapide et leur destruction ultérieure. Ce phénomène, initialement observé dans les librairies allemandes, s’est rapidement étendu à travers le monde, suscitant des inquiétudes quant à la préservation du patrimoine littéraire et aux pratiques de certaines entreprises technologiques. Les motivations derrière ces acquisitions restent floues, mais l’impact sur le marché du livre ancien est déjà significatif.

Les Faits : Un Schéma d’Achat Massif

Des libraires européens ont rapporté des achats en vagues, souvent à des heures tardives de la nuit, par un client anonyme et répétitif. Ces commandes, effectuées via des plateformes de vente en ligne, concernaient des livres anciens de diverses natures – vins, journaux intimes de la guerre civile, essais dans des langues régionales peu courantes. Selon le journal allemand Taz, les commandes se faisaient à intervalles de quelques minutes seulement (une minute à une heure), suggérant l’utilisation d’un système automatisé. La radiotélévision suisse (RTS) a confirmé ce schéma en suivant une enquête menée conjointement par elDiario et TAZ. Des libraires espagnols, comme Marçal Font à Badalona, ont été les premiers à identifier la source de ces commandes massives : une entreprise canadienne.

Les Acteurs : Un Client Anonyme et des Entreprises d’IA

L’entreprise canadienne, dont le nom n’a pas été divulgué, est au centre de l’enquête. Elle semble se spécialiser dans l’achat de livres anciens en grande quantité. Selon les informations recueillies, cette entreprise serait liée à des entreprises du secteur de l’intelligence artificielle (IA). Les libraires impliqués ont décrit un processus où les livres achetés sont numérisés et utilisés pour entraîner des modèles de langage d’IA avant d’être détruits. La RTS a notamment évoqué une “captation massive de livres anciens” par cette entreprise. L’objectif précis de ces entreprises d’IA reste incertain, mais il est probable qu’elles cherchent à améliorer la qualité et les performances de leurs modèles linguistiques en s’exposant à un large éventail de textes anciens.

Les Réactions : Inquiétude et Soupçons

La découverte de ce phénomène a suscité l’inquiétude au sein des milieux du livre ancien. Marçal Font, libraire espagnol, a exprimé sa consternation face à cette “destruction systématique” d’ouvrages rares et précieux. Il souligne que ces achats massifs déstabilisent le marché du livre ancien et pourraient entraîner une baisse de la valeur des ouvrages rares. D’autres libraires se sont également signalés, confirmant les observations initiales et alertant sur la nécessité d’une enquête approfondie. Le journal El Diario a mis en lumière l’aspect alarmant de ce “pillage littéraire”, soulignant le manque de transparence entourant ces transactions.

Les Enjeux : Patrimoine Littéraire, Droit d’Auteur et Éthique de l’IA

Ce phénomène soulève des questions complexes concernant la préservation du patrimoine littéraire, les droits d’auteur et les pratiques éthiques de l’intelligence artificielle. La destruction des livres après leur utilisation pour entraîner des IA est perçue comme une perte irréversible pour la culture et l’histoire. De plus, le processus soulève des interrogations sur la manière dont les entreprises d’IA respectent les droits des auteurs et des éditeurs concernant les œuvres numérisées. Enfin, cette affaire met en lumière le manque de régulation dans le secteur de l’IA et la nécessité de définir des normes éthiques claires pour garantir une utilisation responsable de ces technologies.

Ce qu’il faut retenir

• Des entreprises d’IA achètent massivement des livres anciens, les numérisent et les détruit ensuite.
• Ce schéma a été initialement observé dans des librairies allemandes avant de se propager à l’échelle internationale.
• L’objectif précis de ces acquisitions reste flou, mais il est lié à l’entraînement de modèles de langage d’IA.